Psikolojide Temel İstatistik, çözümlü sorular

BAĞIMSIZ ÖRNEKLEM t TESTİ ya da MANN-WHİTNEY U

Merhaba eğer istatistiğe ve Spss’e biraz aşına değilseniz. Aşağıdakileri anlamanız harika bir şey olur!

Elimizde var/yok diye iki kategorili nominal bir bağımsız değişkenimiz (PSG) olsun ve 0 ile 10 arası değerler alabilen bir bağımlı değişkenimiz (AŞ) olsun. Sorumuz da (PSG) ye göre (AŞ) değişir mi olsun. ’’Anka. sav’’ veri tabanımız hazır. Spss bilgimizi çalıştırıyoruz ve Tets of Normality çıktısını alıyoruz. Bakalım;

Tests of Normality
		Kolmogorov-Smirnov			Shapiro-Wilk
	(PSG)	Statistic	df	Sig.	Statistic	df	Sig.
(AŞ) 0-10 arasi skorlar	var	.225	13	.072
	yok	.130	110	.000

Vaka sayılarımız (AŞ)var N=13 ve (AŞ)yok N=110. 12’den büyük olduklarından parametrik bir test için yeterli. (AŞ)yok’da N>100 olduğundan phesap değerine bakılarak rededilebilecek  ‘’veriler normal dağılıyor’’ Ho hipotezi, phesap=0.000 yani p<0.05 olmasına rağmen vaka sayımızdan dolayı verilerin normal dağıldığını kabul ediyoruz. ( tabi ki hocalarımız böyle soruları sinavda sormaya bayılırlar püf noktası soruları bunlar!!!).  (AŞ)var için phesap=0.072 yani p>0.05. Ho kabul alanına giriyor. Verilerimiz normal dağıldığını gördük. Şimdi, verilerimiz skor,normal dağılıyor, bağımsız değişkenimiz nominal düzeyde ve iki grubumuz var.Hangi testleri uygulayabiliriz?( Bkz.hangi test?).Bir sorunumuz  daha var varyanslarımız homojen mi değil mi?

İndependant  Samples Test kapıyı çaldı:

Independent Samples Test
		Levene's Test for Equality Variance		t-test for Equality of Means
		F	Sig.	t	df	Sig.              (2 tailed)	Mean difference	std.Error Difference
(AŞ) 0-10 arasi skorlar	Equal variances assumed	3,967	.049	2,505	121	.014	1,7888
	Equal variances not assumed			3,442	19,139	.003	1,7888

Levene's Test for Equality Variance’in Sig. Değeri 0,049< ptablo=0,05 olduğu için Ho red. Varyanslar homojen değil. Parametrik bir test uygulayamayız.

Eğer bağımlı değişkenimizin 0-10 arası skorlarının nasıl oluşturulduğunu bilseydik en baştan Mann- Whitney U  testini uygulamamız gerektiğini söyleyebilir miydik?

Mann Whitney testi output’ta şöyle gözükür.

Tests Statistics(a)
	(AŞ) 0-10 arasi skorlar
Mann Whitney U	418,500
Wilcoxon	6523,500
Z	-2,459
Asymp. Sig. (2 Tailed)	.014

A Grouping Variable: (PSG)

Phesap değeri.0,014< 0,05, Ho’ muz olan: (PSG) varlarla yokların sıralamaları eşittir önermesini rededebiliriz.(Eğer bu değer 0,05'ten büyük olsaydı o zaman Ho kabul edilecekti ve sıralamalar arsında fark yok diyecektik.Yani (PSG) (AŞ) ye göre değişmez)

 Output’taki Ranks’in Mean Rank değerlerine bakarak (AŞ)var’ın ortalamasının (84,81) yok’unkinden (59,30) alfa düzeyinde anlamlı derecede yüksek olduğunu söyleyebiliriz.